案例 | 物流公司用 SeaTable 搭建运输管理系统，实现司机运输跟踪和利润统计高效管理

背景介绍

本案例基于某物流公司的运输管理需求而形成。在过去的十年间，随着数字化和物联网技术的不断进步，我国物流行业快速发展。据了解，截止到2022年，我国物流行业存续和在业的企业共19496家，物流企业之间的竞争在日益增大。

以本案例中的这家物流公司为例，它在行业内成立已7年之久，致力于发展物流服务、仓储服务、国内货物信息咨询以及道路货运代理，拥有众多的子公司。近些年，公司规模不断扩大，越来越多的司机加入进来，运输线路遍布全国各地，随之也产生了很多新的需求，例如如何对司机进行有效地管理以及安排运输线路；如何提高跨部门协作的效率；怎样做好数据的共享与分析等。

为了满足这些需求从而提高市场竞争力，公司通过 SeaTable 这个以智能表格为基础的新型数字化平台，实现了对司机运输进行高效管理，对运输数据的溯源以及留存，并打通了物流前端以及后端支持人员的数据壁垒，做到了对物流数据的实时共享与分析决策，让公司物流运输管理变得更规范和数字化。

本文主要针对搭建的运输管理系统进行介绍，仅供参考。以下是表格架构示意图：



注：为保护数据隐私和商业敏感性，文中相关信息已做脱敏处理。

• 「司机档案表」：记录司机的相关信息，用于发布公共数据集，供其他表格一键导入和同步。
• 「司机基本信息表」：作为基础数据用于关联使用。
• 「运输明细表」：记录司机每天的运输情况，作为后续数据分析的来源。
• 「运输跟踪表」：对司机的运输情况进行抽查，进行记录存档。
• 「利润统计表」：汇总每月的司机利润并进行排名。

运输管理系统实现过程

司机档案表

本表记录司机的基本信息，包括购车单位、时间、车型、所属部门、家庭住址等，由人力部门录入和维护，并把增加的特定视图发布为公共数据集，方便其他表格调用数据。

同时，根据购车单位、所属部门、状态，增加不同的视图并设置过滤等条件，然后分配给对应的人力同事进行维护。比如用共享视图把“4.2 米一组”视图，共享给对应的人力，实现其只能对自己组别下的司机进行维护。



司机基本信息表

本表是从「司机档案表」发布的公共数据集一键导入并开启了同步，实现调用司机基本信息数据，及时同步最新司机信息。并与「运输明细表」进行关联。



运输明细表

司机加入之后，那么就会安排运输单子，「运输明细表」对司机每天运输的情况进行详细记录，包括车辆状态、货物相关信息、运输相关信息，并计算出利润，以及运输过程中存在的问题标注，便于汇总分析，由数据录入员进行录入和维护。

「运输明细表」具体如下：

本表与「司机基本信息表」关联，增加了不同部门的视图，然后通过共享视图共享给对应录入人员负责。

同时，通过链接列选取司机（司机姓名），并通过“链接公式”自动关联出司机的部门、车型。其他则由录入员补充货物、运输相关信息，并通过公式列计算出高速费、油费以及净利润。





运输跟踪表

本表与「运输明细表」关联，由跟踪调查人员录入和维护，对运输过程中出现问题的司机以及调度人员进行回访，记录相关情况以及标记是否解决。

“本人跟踪情况”视图的过滤条件为“调查人（创建者类型），包括当前用户”，这样在共享时，可以实现每个调查人员只能查看和编辑自己调查的运输单。



利润统计表

本表从「司机档案表」调用司机基本信息数据，并与「运输明细表」关联，统计当月司机的利润情况。由管理员以及数据支持人员查看和维护。

根据司机姓名、运输月份，通过按钮列、公式列、链接公式列结合使用，计算出当月司机三个阶段的利润以及整月利润统。

其中的按钮列，一键运行了数据处理中的“自动添加链接”，实现一键更新司机利润。



数据统计

基于表格数据，我们可以利用统计功能，根据不同视图来快速生成多种可视化图表，实现数据的实时统计分析。例如截止目前的司机存量、司机周运输情况等。



总结

通过本案例可以看到，借助 SeaTable 这样的数字化平台，物流公司能够实现对司机运输的高效管理和跟踪，实时共享和分析物流数据，从而提高运输管理的规范性和数字化水平。智能表格使得司机运输数据的记录和管理变得更高效协同；对表格中运力、利润等数据的进一步可视化分析，能帮助公司识别潜在问题，从而优化运营策略和决策。这些都为公司在竞争激烈的物流市场中赢得优势，提高管理效益，提供了有力支持。

当然，不同物流企业的业务流程及管理多少会存在差异，实际使用时可以充分利用 SeaTable 的丰富功能来定制和扩展，业务人员就可以搭建。类似地，我们还可以用 SeaTable 低门槛搭建出更多灵活的行业和场景解决方案，助力企业实现更好的业务增长和商业价值的创造。

Last modified by seatable, 2023-07-27